一、基于模型的系统工程（MBSE）工具

Capella System：支持飞机、汽车、航天等领域的MBSE开发，提供完整工业建模功能，打破工业软件“卡脖子”问题。

二、工业设计软件

FreeCAD：开源CAD软件，支持2D/3D建模，适用于机械设计、电子设计等领域。

Tinkercad：适合初学者的3D建模工具，基于Web，无需安装软件即可使用。

三、生产控制与工业自动化

openPLC：标准化开源PLC，支持硬件和软件开发，符合IEC 61131-3标准，适用于工业网络安全研究。

Beremiz：集成开发环境（IDE），支持PLC编程与HMI创建，兼容IEC 61131-3标准。

SCADA软件：如 iFIX、 WinCC（部分开源组件），用于实时数据采集与监控，适用于电厂、制造业等场景。

四、物联网与数据库

IoTDB：轻量级时序数据库，支持海量数据存储与分析，与Hadoop、Spark生态集成。

InfluxDB：专为时间序列数据设计，适用于物联网传感器数据采集。

五、研发类辅助工具

GitLab：代码管理系统，支持容器仓库与CI/CD，适合开源项目开发。

Nexus Repository：企业级Maven仓库管理工具，提供权限控制与集成能力。

六、其他关键工具

Yapi：开源API管理平台，支持内网部署，适合初创型企业。

RPA工具：如 pbottle-rpa，提供非侵入式自动化解决方案。

总结

开源工业软件生态覆盖广泛，从设计到生产控制、物联网等环节均有成熟工具。选择时需结合具体需求，例如：

设计类：优先考虑兼容性和社区支持（如FreeCAD、Capella）；

工业自动化：注重标准兼容性与实时性（如openPLC、Beremiz）；

物联网：需关注数据存储与分析能力（如IoTDB、InfluxDB）。

建议优先使用经过验证的开源项目，并参考社区反馈持续优化。