一、版本控制系统

Git

- 分布式版本控制工具，支持分支管理、合并操作，兼容性强，适合大型团队协作。

SVN （Subversion）

- 集中式版本控制系统，操作简单，适合中小型项目代码管理。

二、数据库管理系统

关系型数据库

- MySQL：

开源关系型数据库，支持复杂查询和事务处理，适用于结构化数据存储。

- PostgreSQL：功能丰富，支持高级特性如索引优化和并发控制。

非关系型数据库

- MongoDB：

文档型数据库，适合灵活的数据模型和高并发读写场景。

- Redis：内存数据库，用于缓存数据，提升应用性能。

三、云存储服务

对象存储

- Amazon S3：

全球领先的云存储服务，支持海量数据存储和低成本访问。

- Microsoft Azure Blob Storage：与Azure生态集成，适合存储二进制文件。

企业级云盘

- 百度网盘、360亿方云网盘：

提供文件存储和分享功能，但需注意数据安全性和隐私。

四、协作与文档管理工具

Microsoft SharePoint

- 企业级文档管理平台，支持与Office工具集成，提供工作流自动化和权限管理功能。

Confluence

- 专注文档协作，支持实时编辑、版本控制和团队知识库构建。

Jira/Trello/Asana

- 项目管理工具，集成文档管理功能，适合敏捷开发团队。

五、其他工具

GitLab：

集成版本控制与CI/CD，适合开发团队全流程管理。

Docker：容器化技术，用于存储和部署应用，提升环境一致性。

选择建议

代码存储：优先选择Git，中小型项目可选SVN。

数据存储：结构化数据用关系型数据库，非结构化数据用NoSQL。

团队协作：结合文档管理工具（如SharePoint）和项目管理软件（如Jira）。

云服务：根据需求选择对象存储（如S3）或企业级云盘。

注：部分工具（如Microsoft Project、Confluence）更侧重项目管理而非纯存储功能，可根据具体需求组合使用。