一、传统线性模型
瀑布模型 - 特点：将开发过程划分为计划、需求分析、设计、编码、测试、维护等六个阶段，阶段间严格顺序执行，文档要求严格
- 适用场景：需求明确、变更较少的项目，如金融软件、医疗软件
- 缺点：不适应需求变更，后期维护成本高
螺旋模型
- 特点：在瀑布模型的基础上引入风险分析，每个开发阶段前进行风险评估，通过迭代优化系统
- 适用场景：大型复杂项目，需早期发现和控制风险
- 限制：依赖风险分析质量，客户需频繁参与
二、迭代与增量模型
迭代模型
- 特点：将开发过程分为多个迭代周期，每个周期包含完整开发流程，通过用户反馈调整需求
- 适用场景：需求动态变化的项目，如操作系统、大型企业管理软件
- 优势：早期交付可验证功能，降低风险
增量模型
- 特点：将软件分为多个可交付的增量构件，逐步集成完善系统
- 适用场景：需要频繁交付部分功能的项目
- 矛盾：需平衡整体性与模块独立性
三、敏捷与DevOps模型
敏捷开发模型
- 特点：强调快速迭代、持续交付，通过短周期（如2-4周）响应需求变化，注重团队协作
- 适用场景：互联网产品、移动应用开发
- 核心原则：用户故事、Scrum框架
DevOps模型
- 特点：开发与运维紧密协作，实现全生命周期管理，强调自动化测试与持续集成
- 适用场景：需要高交付频率和稳定性的项目
- 关键技术：CI/CD、监控与反馈机制
四、其他模型
快速原型模型： 通过构建可运行原型明确需求，适用于需求模糊的项目 V/W/H/X模型
V模型：测试与开发同步进行
W模型：双V型结构，强调并行测试与开发
H模型：测试贯穿全生命周期，灵活并行
X模型：分离编码与测试，通过集成验证
总结
选择合适的模型需结合项目需求、团队能力与风险因素。例如，需求稳定且变更少的项目适合瀑布模型，而需快速响应变化的项目宜采用敏捷或迭代模型。实际开发中，混合使用模型（如敏捷开发与DevOps结合）也能发挥优势。
