Hydrus软件进行模拟所需的数据主要包括以下几类：

一、基础地理与土壤参数

地理位置与边界条件

包括模拟区域的坐标系统、地形起伏（如坡度、海拔）以及边界条件（如固定边界、渗透边界等）。

土壤渗透率（K值）

表示土壤允许水流通过的能力，需根据土壤类型（如砂土、黏土）通过实验测定或查表获取。

土壤孔隙度（θ）

反映土壤中孔隙体积占总体积的比例，影响水流和溶质运移路径。

初始土壤含水量与盐度分布

用于设定模拟起始状态，部分模块支持动态变化模拟。

二、动态过程相关数据

初始水位分布

若模拟含水层动态变化，需提供初始水位剖面或时间序列数据。

流量输入

包括地表径流、地下渗透流等外部输入数据，需与边界条件协调一致。

溶质初始浓度

若模拟污染物迁移，需提供初始浓度分布及扩散源位置。

温度场数据（可选）

用于模拟热传导对水流和溶质运移的影响。

三、模型设置与验证数据

网格参数

包括有限元网格的密度、形状及边界处理方式，需根据模拟区域复杂度调整。

参数优化算法输入

通过历史数据反演土壤水力参数（如渗透系数、孔隙度）或模型输出参数。

验证数据

需提供实验数据或现场监测数据用于模型校准和验证。

四、辅助数据（视具体模块）

根系分布数据：

用于模拟植物根系吸水对土壤水分和溶质的影响。

气象数据：如降雨量、蒸发量等，用于补充地表水输入。

注意事项

数据质量直接影响模拟结果准确性，建议通过实地测量或高精度传感器获取数据。- 不同模块（如1D、2D/3D）对数据要求存在差异，需根据模拟目标选择合适模块。- 参数优化算法对初始假设敏感，建议先进行单参数验证再开展多参数反演。