一、通用统计软件

Excel

提供内置函数`KURT`直接计算峰度值，适用于基础数据分析。

Python

- 使用`pandas`库的`skew（）`和`kurt（）`函数，或`scipy.stats`模块的`kurtosis（）`函数。

R

通过`TSA`包中的`kurtosis（）`函数计算峰度，适合统计分析需求。

二、专业数据分析工具

MATLAB

提供`kurtosis`函数，支持向量化和矩阵运算，适合工程和科研场景。

SPSS

在描述统计模块中可计算峰度，适用于社会科学和商业数据分析。

Minitab

提供`KURT`统计量计算功能，操作简便且界面友好。

三、金融与股票分析工具

通达信

支持自定义指标公式，可通过波动率等指标结合峰度分析股票价格走势。

大智慧

提供峰值分析功能，结合成交量等技术指标识别股票买卖点。

四、其他工具

Jade （XRD分析软件）：

用于材料科学领域，可计算衍射峰的峰度指标。

Avantage （XPS数据分析软件）：支持X射线衍射数据的峰度分析。

注意事项

实际应用中需结合数据特性选择工具，例如金融数据建议使用Python或R，工程数据可选MATLAB或SPSS。

软件计算结果需结合领域知识解读，避免仅依赖数值指标。