一、数据库类时序查看工具

Microsoft SQL Server Analysis Services （SSAS）

提供Microsoft时序查看器，支持通过回归算法生成挖掘模型，包含ARTxp、ARIMA等算法，适用于数据预测和趋势分析。

InfluxDB

开源时序数据库，专为物联网和监控设计，支持高性能写入与查询，适用于实时数据采集与分析。

TimescaleDB

基于PostgreSQL扩展，结合关系型数据库功能与时序数据处理能力，支持标准SQL查询，适合需要复杂时间序列分析的场景。

Prometheus

开源监控解决方案，内置时序数据库，擅长收集、存储和查询监控数据，支持多维度数据聚合与告警。

二、数据可视化与分析工具

Microsoft Power BI

提供时序图表功能，支持与SSAS集成，便于创建交互式仪表盘和报告。

Tableau

强大的数据可视化工具，可轻松处理时序数据，支持拖拽操作生成动态图表。

Grafana

开源监控平台，集成时序数据库（如InfluxDB），支持多数据源可视化与告警设置。

三、专业时序分析工具

AndyTiming

以符号代码表示波形，支持导出BMP图片或.atd文件，适用于硬件设计中的时序验证。

TimingDesigner

功能全面，支持系统级设计、时序分析及文档编制，常用于ASIC/FPGA设计。

四、其他实用工具

Thaiphoon Burner：

轻量级内存检测软件，可查看内存条时序、读写速度等参数。

AIoT平台：如AWS IoT、Azure IoT Hub，提供时序数据采集与分析服务。

选择建议

数据库类：优先考虑InfluxDB或TimescaleDB（需SQL查询）；

商业场景：Microsoft Power BI或Tableau；

硬件设计：AndyTiming或TimingDesigner；

实时监控：Prometheus。

根据具体需求选择工具，可结合数据库存储与可视化工具实现端到端解决方案。