一、性能测试工具

JMeter

开源负载测试工具，支持Web、数据库、FTP等多种协议测试，可模拟数百万用户并发场景，帮助定位性能瓶颈。

优势：功能全面，适合大型系统压力测试。

JMeasurer

轻量级Java性能测量工具，提供精确的时间戳、内存占用、GC活动等指标，避免传统`System.currentTimeMillis（）`和`Runtime`的精度不足问题。

Micrometer

现代化应用度量框架，支持多监控系统（如Prometheus、Grafana），实现“一次埋点，多处使用”，适合微服务架构。

二、运行时监控工具

JMH （Java Microbenchmark Harness）

专业微基准测试工具，通过控制变量减少干扰，提供高精度性能数据，适用于代码优化分析。

VisualVM

内置JDK工具，支持实时监控CPU、内存、线程等，帮助分析运行时异常和资源消耗。

Prometheus + Grafana

组合方案，Prometheus收集指标数据，Grafana进行可视化展示，适合动态监控系统状态。

三、代码质量与性能分析工具

JProfiler

全功能Java剖析工具，可检测内存泄漏、热点代码，优化系统性能。

SonarQube

集成代码分析平台，支持代码覆盖率、复杂度、潜在缺陷检测，辅助提升代码质量。

Checkstyle & PMD

代码规范检查工具，帮助维护代码风格，减少潜在错误。

四、其他实用工具

Selenium：

自动化Web测试工具，支持多平台和编程语言，适用于功能验证。

Robotium：Android应用自动化测试框架，模拟用户交互行为。

总结

选择工具时需结合具体场景：

性能瓶颈排查：优先考虑JMeter或JProfiler；

微服务监控：推荐Micrometer与Prometheus组合；

日常开发监控：VisualVM或JMH即可满足需求。- 代码优化：结合SonarQube与JProfiler使用效果更佳。