一、关系型数据库管理系统（RDBMS）

MySQL

- 支持多线程、事务处理，广泛应用于电商、金融等领域，采用LAMP架构，兼容性强。

- 版本示例：5.6.24（轻量级32位版本）。

PostgreSQL

- 灵活的开源数据库，支持复杂查询和高级功能（如GIS、全文搜索），适合大型应用。

- 版本示例：9.4.3（稳定版）。

SQLite

- 轻量级嵌入式数据库，适合移动应用、物联网设备，支持跨平台。

- 开发工具：Sqlite Developer（Android专用）。

Microsoft SQL Server

- 企业级数据库，提供完整的管理工具和安全性，支持高并发访问。

二、非关系型数据库（NoSQL）

MongoDB

- 文档型数据库，适合存储半结构化数据，支持灵活的查询模式。

Redis

- 内存数据库，用于高速缓存和实时数据处理。

Cassandra

- 分布式数据库，可扩展性强，适用于大数据场景。

三、数据库管理工具

DBeaver Community

- 跨平台工具，支持SQL编辑、数据导入导出，基于Eclipse开发，适合开发人员和DBA。

TablePlus

- 界面简洁的数据库管理工具，支持在线存储和数据报表生成。

Navicat

- 支持多种数据库（如MySQL、PostgreSQL），提供可视化设计和管理功能。

四、数据库开发与维护工具

SQL Recovery Tool

- 修复损坏的MDF文件，解决“页面损坏”等错误，适用于SQL Server数据库恢复。

DBF Commander

- 专业DBF文件编辑器，支持创建、查询和转换DBF文件，适合数据导入导出。

五、其他工具

Access to MSSQL：

将Access数据库转换为SQL Server，简化数据库迁移。

SharePoint List Item Ranking：增强SharePoint列表排序功能，提升数据管理效率。

总结

选择数据库软件需结合应用场景：RDBMS适合结构化数据存储，NoSQL适合非结构化或高并发场景。工具方面，DBeaver、TablePlus等提供易用界面，而专业修复工具则针对特定数据库故障。