SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是IBM公司推出的综合性统计分析软件，其软件体系包含多个版本和子产品，主要功能涵盖数据管理、统计分析、数据挖掘及决策支持等。以下是主要组成部分的详细说明：
一、核心产品线
SPSS Statistics - 社会科学统计分析的核心工具，提供描述统计、多变量分析、回归分析、聚类分析等基础与高级功能，界面友好且支持中文操作。
- 例如：进行线性回归分析、因子分析或聚类分析。
SPSS Modeler
- 专注于数据挖掘和预测分析，包含分类、回归、聚类等算法，适用于构建预测模型。
- 例如：使用决策树算法进行客户分类。
SPSS Data Collection
- 提供数据收集工具，支持设计调查问卷、管理数据源，便于自动化数据采集过程。
SPSS Collaboration and Deployment Services
- 企业级应用服务，支持多用户协作、数据共享及大规模部署。
二、版本与历史
早期版本： 1968年由斯坦福大学创建，1984年推出PC版本。 命名演变
最新版本：截至2025年，已发布SPSS 27，增强了对人工智能和机器学习的支持。
三、主要功能模块
数据管理：数据导入/导出、清洗、转换及编码。
统计分析：描述统计、t检验、方差分析、回归分析、非参数检验等。
数据可视化：柱状图、折线图、散点图及高级图形定制。
编程与扩展：支持SPSS语法编程、宏录制及插件开发。
四、应用领域
社会科学：教育评估、社会调查数据分析。
商业领域：市场分析、客户行为预测。
医学研究：临床试验数据分析、流行病学研究。
五、其他相关工具
SPSS Assistant：智能助手功能，简化复杂操作。
SPSS for R：R语言与SPSS的集成工具，扩展分析能力。
以上内容综合了SPSS的核心产品、版本演变及功能特点，覆盖了其主要的软件构成和应用方向。
