一、商业ETL工具

Microsoft SQL Server Integration Services （SSIS）

- 企业级数据集成平台，支持复杂数据转换、调度和错误处理，适合大规模数据仓库构建。

Informatica PowerCenter

- 提供全面的数据集成解决方案，包含数据质量管理、元数据管理和云服务支持，适用于大型组织。

Talend

- 开源且灵活的ETL工具，支持拖拽式流程构建和大数据处理，适合定制化需求。

FineDataLink

- 低代码/无代码数据集成平台，支持实时数据同步和CDC技术，操作简单且可扩展。

二、开源ETL工具

Apache NiFi

- 基于Web的可视化数据流平台，支持自动化数据路由和转换，适合系统间数据集成。

Kettle （Pentaho）

- 开源Java编写的ETL工具，组件丰富且学习资源充足，适合定时批量处理任务。

AirByte

- 支持多源数据集成和实时处理，具备可视化界面和自动化调度功能。

ETLCloud

- 提供云原生ETL服务，支持容器化部署和多场景数据迁移。

三、云服务与集成平台

AWS Glue

- 无服务器ETL服务，自动检测数据架构变化并生成脚本，降低运维成本。

Microsoft Power Query

- Excel内置工具，适合中小规模数据清洗和转换，操作便捷且集成性强。

Hevo

- 无代码数据管道平台，支持实时数据移动和转换，符合企业级安全标准。

PervasiveDI

- 提供BI与ETL集成解决方案，支持多工具协同工作，适用于复杂决策支持系统。

四、其他工具

FineReport：

侧重数据报表生成，部分功能支持ETL，适合业务智能场景。

IBM InfoSphere Information Server：企业级数据集成平台，涵盖数据治理和高级分析功能。

选择建议

企业级项目：优先考虑SSIS、PowerCenter或Informatica等成熟工具。

中小规模应用：Kettle、Power Query或AirByte性价比更高。

云原生需求：AWS Glue、Hevo等平台可降低运维复杂度。

快速开发：Talend、FineDataLink等工具支持快速构建流程。

以上工具可根据具体场景和技术栈进行选择，部分工具（如Kettle、Power Query）适合学习和个人项目，而企业级应用则需结合专业平台与定制开发。