一、开源爬虫框架
Scrapy 基于Python的分布式爬虫框架，支持异步网络请求、中间件扩展和数据管道处理，适合构建大规模爬虫系统。
核心组件包括Spider（爬取逻辑）、Item（数据存储）、Pipeline（数据处理）和Scheduler（调度管理）。
Apache Nutch
高性能开源爬虫框架，适用于海量数据抓取，支持自定义规则和分布式架构，常用于搜索引擎数据采集。
ZenRows
支持多语言（Python/NodeJS/C等），具备绕过验证码、代理池和地理定位功能，适合开发人员快速构建爬虫。
二、零代码/低代码爬虫工具
八爪鱼采集器
提供可视化操作界面，支持300+主流网站模板，可采集文字、图片、表格等多类型数据，适合新手和商务场景。
后羿采集器
智能模式自动识别网页结构，支持定时任务和数据去重，适合需要高效采集和初步处理的用户。
EasySpider
开源可视化爬虫工具，无需编码即可设计爬虫任务，适合非技术人员快速实现基础数据抓取。
三、专业领域爬虫工具
火车头采集器
支持分布式采集和实时监控，适合需要处理大规模数据或复杂业务逻辑的场景。
后羿采集器（进阶版）
提供智能策略配置和自动化导出功能，但需手动调整复杂规则，适合有一定经验的用户。
四、其他推荐工具
Cursor： AI编程工具，支持零基础开发爬虫插件，适合技术小白尝试。 Arachnid
crawlzilla：安装简单，支持中文分词和多语言网站采集。
五、注意事项
反爬策略：部分工具（如ZenRows）需付费订阅，且需注意目标网站的robots.txt协议。
数据存储：建议结合数据库（如MongoDB、MySQL）或文件系统（如CSV、JSON）进行数据存储。
法律合规：遵守数据隐私法规，避免爬取敏感信息或过度频繁请求导致IP封禁。
以上工具可根据项目需求和技术栈进行选择，建议从开源框架（如Scrapy）或低代码工具（如八爪鱼）入手，逐步扩展功能。
