软件并发数的估算可以通过以下几种方法进行：

参考历史业务数据

分析历史业务数据，例如在线教育平台在选课高峰期的用户登录、课程访问等数据，统计出同时在线的最大用户数以及每秒的请求数量，以此作为性能测试并发数的参考基准。

目标导向法

根据系统的预期目标来确定并发数。例如，如果系统计划在未来半年内用户量增长50%，并且要保证在促销活动等高峰时段的响应时间不超过3秒，可以根据当前系统性能指标和用户增长预期，计算出需要测试的并发数范围。

基于业务逻辑和响应时间

如果已知系统的平均响应时间，可以通过公式“并发用户数 = TPS × 平均响应时间”来估算。例如，系统在2000并发用户时响应时间为2秒，按照用户增长比例，可能需要测试3000、4000等不同并发数下系统的性能。

基于历史数据和业务发展趋势

如果系统已经上线并有历史数据可供参考，可以根据系统在高峰时段的并发用户数和TPS来估算所需的并发用户数。如果系统是新上线的，没有历史数据可供参考，则需要根据业务发展趋势和预期的用户增长来预判所需的并发用户数。

使用评估方法

经典公式法：

平均并发用户数：C = nL/T

并发用户数峰值：C' = C + 3*√C

其中，C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是考察的时间长度。

基于PV计算法：

假设一个网站每天的PV是已知的，可以根据二八原则（即80%的访问量集中在20%的时间内）来估算TPS，然后结合经验因子（如3）来估算并发量。

系统用户数计算法：

并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%。

性能测试法：

使用性能测试工具（如Apache JMeter、LoadRunner等）模拟多用户同时访问应用程序，观察服务器的响应时间和负载情况。

其他通用公式

并发用户数 = （用户总量/统计时间） × 影响因子（一般为3）。

建议

选择合适的方法：根据系统的实际情况选择合适的方法进行估算。如果系统有历史数据，建议优先使用历史数据进行估算。

综合考虑多种因素：在估算并发数时，需要综合考虑系统的业务逻辑、硬件性能、网络带宽等多种因素。

进行性能测试：无论采用哪种方法估算并发数，最终都需要通过实际性能测试来验证估算结果的准确性。