关于论文绘图软件的选择，需根据具体需求（如数据类型、复杂度、平台兼容性等）进行权衡。以下是综合推荐及适用场景分析：

一、基础数据处理与简单可视化

Microsoft Excel

- 内置丰富图表类型（柱状图、折线图、散点图等），操作简单，适合初学者快速生成基础图表。

- 适合数据量较小、图表需求简单的场景，如描述性统计图表。

WPS Office

- 功能与Excel类似，支持数据分析和基础可视化，适合需要兼容Excel格式的用户。

二、专业领域绘图需求

Origin

- 专业科学绘图工具，支持2D/3D图表（如桑基图、弦图、雷达图），可进行复杂数据分析和函数拟合。

- 适合工程、物理等领域的科研论文，尤其适合需要高质量数学图形的情况。

MATLAB

- 强大的科学计算与绘图功能，提供矩阵操作、仿真模拟及自定义绘图工具箱，适合工程、数学等领域的复杂数据可视化。

- 适合需要编程实现自动化绘图或处理大规模数据集的场景。

Adobe Illustrator

- 适合绘制高质量、可编辑的矢量图形（如流程图、机制图），支持PDF、SVG等格式导出，适合需要精确标注和长期保存图形的场景。

三、流程图与结构图

Microsoft Visio

内置模板库丰富，支持流程图、系统图、电路图等绘制，兼容Office套件，适合需要规范化图形的场景。

适合非编程用户，操作直观且功能全面。

四、特定学科工具

BioRender

- 专为生命科学设计，提供免疫学、微生物学等领域的专业图标和模板，操作简洁，适合生物医学类论文。

五、其他选择

Gnuplot：

命令行绘图工具，适合需要快速生成统计图或复杂函数图像的用户，但需编程基础。

ProcessOn：在线绘图平台，支持流程图、思维导图，适合新手且可直接嵌入论文。

总结建议

数据简单/基础需求：优先选择Excel或WPS。

科研/工程领域：推荐Origin、MATLAB或Visio。

生命科学/生物医学：考虑BioRender的专用性。

流程图/结构图：Visio是经典工具。

预算有限/团队协作：开源工具如Gnuplot或在线平台如ProcessOn。

根据具体需求选择工具时，可结合软件功能、操作便捷性及预算等因素综合考量。