一、优化计算网格

选择合适的网格密度

根据仿真需求调整网格密度：电路仿真可采用粗网格减少计算量，关键区域（如应力集中或天线附近）加密网格以提高精度。

采用高级网格划分技术

使用结构化、非结构化或混合网格，确保网格过渡平滑，避免畸变以提升计算效率。

二、提升求解器与算法效率

选用快速求解器

根据模型特性选择显式或隐式求解器，快速求解器通常能显著缩短仿真时间。

优化算法性能

采用Newton-Raphson、弧长法等先进算法，提高收敛速度和准确性。

三、硬件加速与并行处理

利用多核处理器

启用多线程或分布式计算，充分利用多核CPU资源。例如，在Multisim中调整时间步长或使用Proteus的编译器优化选项。

GPU加速

使用带独立GPU的计算机，将计算密集型任务（如波形分析）转移至GPU执行，大幅提升速度。

四、模型简化与分阶段仿真

减少模型复杂度

去除冗余细节，采用简化几何形状，在保证功能的前提下降低计算量。

分阶段仿真策略

将大型仿真分解为多个小步骤，逐步优化调整，减少单次仿真的负担。

五、其他实用技巧

调整时间步长：

在支持的情况下减小时间步长（如从1e-005调整为1e-008），可加快仿真速度但可能影响精度。

优化仿真环境：关闭不必要的插件或工具，确保软件运行在最佳配置下。

六、专业工具与AI技术

AI与ML加速：利用西门子Simcenter等平台的AI工具，通过机器学习优化仿真流程，大幅缩短搭建时间。

专业仿真软件优化：如HFSS中启用多线程和GPU选项，或Proteus中关闭编译器优化以提高速度。

通过综合运用上述方法，可有效提升软件仿真的效率，缩短开发周期。