在犀牛软件中选取重合线段可通过以下方法实现，具体操作及优化建议如下：

一、基础方法：平面扫描算法

X轴扫描法

- 按照X坐标对线段进行排序，记录每个X值对应的Y坐标区间；

- 从左到右扫描，当遇到Y坐标区间交叉时，判定线段重叠；

- 通过区间交叉判断重叠部分。

Y轴扫描法

- 按照Y坐标对线段进行排序，记录每个Y值对应的X坐标区间；

- 从上到下扫描，当遇到X坐标区间交叉时，判定线段重叠；

- 同样通过区间交叉判断重叠部分。

注意：

此方法时间复杂度为O（n²），适用于线段数量较少的场景。

二、优化方法：分治法

分治法通过递归将线段集合分割为子集，降低时间复杂度至O（n log n），适用于大规模线段处理：

分治策略

- 将线段按X坐标或Y坐标中位数分割为左右（或上下）两个子集；

- 递归处理每个子集的重叠线段；

- 合并子集结果时，再判断跨越两个子集的线段重叠情况。

实现步骤

- 排序线段；

- 选择分界轴（X或Y轴）；

- 递归处理子集并合并结果。

三、实际操作建议

线段预处理：

确保线段端点坐标准确，避免因浮点误差导致误判；

性能优化：对于超大规模模型，优先使用分治法或结合空间索引结构（如四叉树）提升效率；

工具辅助：部分插件或脚本可封装上述算法，减少手动操作复杂度。

通过以上方法，可高效筛选出模型中重合的线段，提升三维建模效率。