VIDI软件是康耐视推出的基于深度学习的工业图像分析工具，主要用于缺陷检测、特征识别和分类。以下是其核心功能及使用要点：
一、核心功能模块
特征检测（ViDi蓝色） 用于在图像中定位和识别特定功能特征，如机械零件、文字或复杂结构。通过学习标注图像，可自动检测并定位目标特征，适用于噪音环境下的字符识别或散装物体检测。
异常检测（ViDi红色）
通过深度学习模型识别图像中的异常或缺陷，如划痕、裂纹等。系统会自动标记异常区域并评分，辅助质量控制和故障诊断。
图像分类（ViDi绿色）
对图像中的对象或场景进行分类，例如将零件分为不同类型。该功能通过训练数据自动学习分类规则，提高检测效率。
二、基础操作流程
启动与界面导航
打开软件后，通过主界面选择“Workspace”创建新程序，或导入已有项目。工具栏包含“New”“Save”“Delete”等基础操作，支持版本管理和模型导入导出。
模型训练与配置
- 使用“Training”阶段导入标注图像集训练模型，包括特征定位（蓝色工具）和异常检测（红色工具）。
- 调整关注区域（ROI）和工具参数以优化检测效果，支持专家模式进行精细调整。
图像分析与结果处理
- 输入待检测图像后，系统会自动运行训练好的模型，生成检测结果（如边界框、分类标签等）。
- 支持对检测结果进行验证和修正，导出训练好的模型或工具链以供重复使用。
三、高级应用技巧
模型共享与协作： 通过导出模型存档文件，实现跨平台共享和团队协作。 多工具链集成
自定义开发：支持二次开发，满足特定工业场景的定制需求。
四、注意事项
数据标注质量直接影响检测效果，需提供高精度标注的训练数据。
实时检测时需注意系统资源占用，复杂场景可能需优化配置。
通过以上功能模块和操作流程，VIDI软件可高效解决传统机器视觉难以处理的复杂检测任务，提升工业自动化水平。
