制作专利检索软件需要综合多个技术领域的知识，包括数据库管理、自然语言处理、用户界面设计等。以下是一个基本的开发框架和步骤，供参考：

一、需求分析与规划

明确功能需求

- 支持关键词检索、申请号/公开号检索、分类检索（如按国家/地区、技术领域）。

- 提供结果排序、筛选功能（如按申请日期、法律状态）。

- 支持多国专利数据检索（如中国、欧洲、美国等）。

技术选型

- 数据库：

选择支持多表关联的数据库（如MySQL、PostgreSQL）存储专利数据。

- 后端开发：Python（Django/Flask）、Java（Spring Boot）等语言。

- 前端开发：HTML/CSS/JavaScript（框架如React、Vue.js）。

二、数据获取与处理

数据源

- 中国专利数据：中国专利公布公告网、专利检索及分析网、中国及多国专利审查信息查询系统。

- 其他国家数据：通过国际专利分类（IPC）或合作数据库获取。

数据清洗与标准化

- 去除重复数据，统一专利分类标准（如IPC分类）。

三、核心功能开发

检索模块

- 实现关键词模糊检索、布尔逻辑检索（AND/OR/NOT）。

- 支持多条件组合检索（如申请日期范围、法律状态）。

结果展示与分析

- 以列表形式展示专利信息（标题、申请人、申请日期等）。

- 提供同族专利、引文分析等高级功能。

用户界面

- 设计简洁直观的界面，支持分页、导出数据（Excel/CSV）。

四、系统优化与扩展

性能优化

- 使用索引优化数据库查询，缓存高频检索结果。

- 异步处理技术提升响应速度。

多语言支持

- 集成机器翻译模块（如DeepL）支持英文专利检索。

安全与权限管理

- 用户注册/登录系统，设置不同权限级别。

五、测试与部署

功能测试

- 单元测试、集成测试，确保检索准确性。

- 使用测试数据模拟大规模检索场景。

部署方案

- 选择云服务（如AWS、Azure）部署，确保高可用性。

六、持续维护与更新

数据更新

- 定期同步中国及国际专利数据，处理数据异常。

功能迭代

- 根据用户反馈添加新功能（如可视化分析、移动端适配）。

注意事项

技术门槛：

需掌握数据库管理、编程、前端开发等技能，建议团队分工协作。

数据版权：使用公开数据时需遵守相关协议，避免侵权风险。

权威验证：核心检索功能建议与国家知识产权局等官方系统对接，确保数据权威性。

通过以上步骤，可以逐步构建一个功能完善的专利检索系统。若资源有限，也可考虑基于现有平台（如Endnote）开发插件或二次开发。