一、Excel高级功能（推荐）
数据分组与汇总 - 使用`数据透视表`功能可快速对数据进行分组统计，支持多维度分析。例如按部门、时间等维度汇总销售额、人数等指标。
- 通过`数据验证`和`条件格式`进一步优化数据展示。
动态图表制作
- 结合`Power Query`进行数据预处理，再通过`图表工具`插入动态柱状图、折线图等，支持按条件筛选和实时更新。
二、Python数据可视化库（推荐）
Matplotlib与Seaborn
- 使用`groupby`方法对数据进行分组，再结合`matplotlib`绘制柱状图、散点图等。Seaborn作为扩展库，提供更美观的默认样式和高级功能。
- 示例代码：
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C'], 'Values': [20, 35, 30]})
sns.barplot(x='Category', y='Values', data=data)
plt.show()
```
Plotnine（ggplot克隆）
- 采用图层式构建方式，支持复杂的分组可视化。例如按年份和地区分组的销售数据，可叠加柱状图和折线图。
- 示例代码：
```python
from plotnine import ggplot, aes, geom_point, geom_line
data = pd.DataFrame({'Year': [2018, 2019, 2020], 'Region': ['North', 'South'], 'Sales': [100, 150, 200]})
ggplot(data, aes(x='Year', y='Sales', color='Region')) + geom_point() + geom_line()
```
三、在线工具与平台（推荐）
Tableau
- 提供直观的拖拽界面，支持实时数据连接和交互式图表。可轻松进行多维度分组，如按日期、地区等筛选数据。
Power BI
- 与微软生态集成，支持Excel数据导入和Power Query预处理。提供丰富的图表类型和动态可视化功能，适合企业级数据展示。
九数云
- 支持Excel、数据库等多数据源连接，提供17+图表类型，可一键生成仪表板并导出为图片或链接。
四、其他实用工具
Flourish： 在线动态图表制作平台，提供模板和实时数据更新功能，适合非技术用户快速生成交互式图表。 SmartDraw
总结
根据需求选择工具：
Excel适合基础分组与简单图表；
Python适合数据科学家和开发者；
在线平台适合快速演示和团队协作。通过结合这些工具的功能，可高效实现数据分组与可视化。
