一、核心调试工具
ADB （Android Debug Bridge） - 功能
：跨平台命令行工具，支持设备通信、文件传输、进程管理及日志查看等基础调试操作。
- 使用场景：安装/卸载应用、实时查看设备状态、执行shell命令等。
Systrace - 功能：
系统级性能分析工具，记录CPU、GPU、内存等运行时状态，生成可视化报告，帮助定位卡顿（Jank）等性能问题。
- 使用方法
- 通过`adb shell trace`启动跟踪，选择监控组件（如UI线程、网络等）。
- 支持自定义事件和线程过滤，分析长时间阻塞的进程。
Profiler （Android Studio）
- 功能： 集成性能分析功能，实时监控CPU、内存、网络、能源消耗等指标，支持热图展示和性能瓶颈定位。 - 使用场景
二、进阶性能分析工具
Traceview - 功能：
分析应用的热点（Hotspot），通过采样线程执行路径，帮助定位耗时方法。
- 使用方法：在代码中调用`Debug.startMethodTracing（）`和`Debug.stopMethodTracing（）`采集数据，分析结果。
Memory Profiler - 功能：
监控应用内存使用情况，分析对象分配、内存泄漏及优化建议。
- 使用场景：长期运行应用时检测内存峰值、优化资源占用。
Network Statistics - 功能：
分析应用的网络请求性能，包括请求时长、吞吐量及错误率。
- 使用场景：优化网络请求逻辑、减少延迟。
三、其他辅助工具
Logcat：实时查看系统日志，辅助排查异常信息。
Procrank & Libpagemap：用于分析内存占用及页面加载性能。
DDMS （Debug Dump Analysis Tool）：监控垃圾回收（GC）行为及内存泄漏。
Espresso：自动化测试框架，可集成性能测试用例，测量响应时间等指标。
四、性能测试方法
基准测试：
使用`System.currentTimeMillis（）`或`System.nanoTime（）`计算代码执行时间。
压力测试：
通过Monkey工具模拟大量用户操作，检测应用稳定性。
持续集成：
结合CI工具（如Jenkins）自动化性能测试流程。
五、注意事项
开发调试建议使用Android Studio的Profiler或Systrace。
性能分析需结合代码优化，重点关注热点函数及内存泄漏。
大规模性能测试建议使用专业工具（如GT、Emmagee）。
通过以上工具组合使用，可全面覆盖安卓应用开发与性能调试需求。
