一、基础数据整理

数据输入与格式设置

- 输入数据时需注意身份证号等特殊数据类型需设为文本格式，避免函数计算错误。

- 通过“列宽”和“行高”调整单元格尺寸，使用“合并单元格”功能优化表头显示。

数据验证与筛选

- 使用“数据验证”功能限制输入范围（如身份证号格式）。

- 通过“筛选”功能快速定位特定数据（如性别筛选）。

二、基础统计方法

求和与平均值

- 使用`SUM`函数计算数值列总和（如销售量）。

- 通过“自动求和”功能快速生成结果。

- 使用`AVERAGE`函数计算平均值。

分类汇总与条件统计

- 通过“数据”选项卡的“分类汇总”功能，按商品名称汇总销售量。

- 使用`COUNTIF`函数统计满足条件的数据（如销量≥60的商品数量）。

三、高级功能应用

数据透视表

- 插入数据透视表后，可动态汇总数据（如按日期分析销量）。

- 支持筛选、排序和实时更新，适合复杂数据分析。

数据透视表字段分析

- 将“商品名称”拖至行标签，“销售量”拖至值区域，自动生成汇总表。

- 通过“分析”选项卡进行数据刷新，确保动态更新。

四、注意事项

函数输入规范：

如`COUNTIF`需用双引号包裹公式（`=COUNTIF（C2:C8,">=60"）`）。

数据安全：使用`VLOOKUP`或`INDEX`函数时需注意单元格引用错误。

效率提升：利用智能填充和宏功能减少重复操作。

通过以上方法，可灵活应对不同场景的信息统计需求，从基础到高级功能逐步提升分析能力。