比较软件规模的方法主要分为基于业务视角和基于开发视角两类，以下是具体分析及常用方法：
一、基于业务视角的度量方法
功能点分析法 从用户角度出发，通过分解功能为功能点（如外部输入/输出、内部逻辑、接口等），并根据预定义的复杂度模型计算功能点数。常用方法包括：
- IFPUG功能点法：
国际标准方法，将功能分为五类（EI/EO/EQ/ILF/EIF），通过加权求和计算功能点数，适用于大型项目；
- Mark II功能点法：聚焦事务处理，将操作分为数据移动和数据操作两类，适用于特定场景（如在线银行系统）。
故事点/用例点法 通过用户故事或用例数量评估规模，常结合估算技术（如计划评审技术）量化每个故事/用例的复杂度。优点是客户易理解，但需注意用例粒度一致性问题。
二、基于开发视角的度量方法
源代码行数
最直观的方法，通过统计代码行数评估规模。操作简单，但易引发团队分歧，且与功能复杂度无直接关联。
对象点分析法
将软件拆分为屏幕、报表、组件等对象，先确定各对象复杂度权重，再转换为统一对象点规模。缺点是对象分类标准不统一，易产生歧义。
三、其他辅助方法
需求文档页码： 通过文档数量估算规模，但同样存在粒度不一致的问题。 人力资源投入
四、方法选择建议
优先业务视角方法：功能点法（尤其是IFPUG）因标准化程度高、与业务需求直接相关，更适合跨团队协作和长期项目规划；
开发视角作为补充：源代码行数可作为快速参考，但需结合功能点分析验证准确性；
注意局限性：避免仅依赖单一方法，例如代码行数可能低估复杂功能模块的规模。
五、总结
软件规模比较需结合项目特性选择合适方法。功能点法凭借标准化和用户导向优势，仍是主流选择；而代码行数等开发视角方法可作为辅助验证。实际应用中，建议采用混合方法（如功能点+代码行）以提高准确性。
