编写防爬虫软件需要结合多种技术手段，从服务器端和客户端两方面进行防护。以下是综合性的防爬虫策略及实现方法：
一、服务器端防护措施
User-Agent检测与过滤 - 通过`robots.txt`文件拒绝特定爬虫访问（如`User-agent: *Disallow: /admin/*`）。
- 在PHP中检测`User-Agent`字符串，匹配常见爬虫（如Googlebot、Bingbot）时执行限制操作。
- 使用Nginx配置过滤特定`User-Agent`（如`yisouspider`），直接返回403错误。
IP地址限制
- 限制单一IP或IP段请求频率，超过阈值则延迟或拒绝请求。
- 配置Nginx黑白名单IP，允许/拒绝特定IP访问。
验证码机制
- 在敏感操作前要求用户输入验证码，阻止自动化爬虫。
动态内容防护
- 使用JavaScript动态生成内容，避免爬虫抓取静态HTML。
请求频率控制
- 设置每秒/分钟最大请求数，超过限制返回错误信息。
二、客户端防护策略
模拟人类行为
- 随机化请求头（如`User-Agent`、`Referer`）。
- 添加随机延时，避免固定频率请求。
- 使用代理IP池轮换IP地址。
处理验证码
- 集成OCR技术自动识别验证码（如Tesseract）。
- 使用第三方验证码识别服务（如Anti-Captcha）。
会话管理
- 使用Cookie和Session跟踪用户状态，爬虫通常无法有效维持会话。
三、进阶技术
动态代理与IP池： 通过代理服务器隐藏真实IP，定期更换代理。 Honeypot技术
行为分析：分析请求模式，识别异常行为（如夜间高频请求）。
四、示例代码（Python爬虫防爬）
代理IP池（示例）
proxies = [
'http://proxy1.example.com:8080',
'http://proxy2.example.com:8080',
]
随机User-Agent列表
user_agents = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Safari/537.3',
]
def get_random_proxy():
return random.choice(proxies)
def get_random_user_agent():
return random.choice(user_agents)
def fetch_url(url):
proxy = get_random_proxy()
headers = {
'User-Agent': get_random_user_agent(),
'Referer': 'https://www.example.com',
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=10)
response.raise_for_status()
return response.text
except requests.RequestException as e:
print(f"Error: {e}")
return None
示例使用
url = 'https://example.com'
html = fetch_url(url)
if html:
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
解析数据并保存
```
总结
防爬虫需要多层防护，建议结合服务器端过滤、客户端模拟及行为分析。对于高安全性需求，建议使用专业防爬服务或设备。
