制作复原视频软件需要结合视频修复、编辑和增强功能，以下是一个综合性的开发指南：

一、核心功能规划

视频修复模块

- 支持常见视频损坏类型（如卡顿、画面闪烁、声音异常）的智能修复。

- 提供批量修复功能，可同时处理多个文件。

视频编辑工具

- 基础剪辑功能（剪辑、拼接、添加滤镜、动态贴纸）。

- 特效与配音功能（如转场特效、配音叠加）。

高清增强技术

- 无损放大、去噪、补帧，提升视频清晰度。

- 支持老照片与视频的融合处理。

二、技术选型与开发流程

编程语言与框架

- 优先选择Python（如OpenCV、FFmpeg集成）或C++（性能优化）。

- 使用跨平台框架（如Qt）确保兼容性。

视频处理库

- 集成FFmpeg进行编码解码、滤镜添加等基础操作。

- 结合Aiseesoft Video Repair等专业库提升修复效率。

用户界面设计

- 采用简洁直观的界面，降低操作门槛。

- 提供实时预览功能，方便用户调整参数。

三、关键步骤与注意事项

数据预处理

- 支持导入多种视频格式，自动检测文件信息（分辨率、时长等）。

- 对破损视频进行碎片重组与格式转换。

智能修复算法

- 利用机器学习技术（如深度学习）优化修复效果。

- 支持自定义修复规则（如特定场景修复模板）。

性能优化

- 优化算法降低资源占用，提升处理速度。

- 支持多线程处理，缩短批量操作时间。

四、推荐工具与资源

FFmpeg：

开源视频处理库，提供基础编解码功能。

Aiseesoft Video Repair：专业视频修复工具，集成智能修复算法。

Python库：OpenCV（图像处理）、Pandas（数据管理）等。

通过以上模块组合与技术集成，可开发出功能全面的复原视频软件。建议从修复模块入手，逐步扩展至编辑与增强功能，并持续优化用户体验。