针对单机软件的性能测试，可从以下方面入手：

一、核心性能指标关注点

资源利用率

- 监测CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽的使用情况，判断是否存在资源浪费或泄露。

- 例如：使用工具如VisualVM实时监控内存分配，或通过`top`命令查看进程资源占用。

业务处理能力

- 测试系统在不同负载下的响应时间、吞吐量及并发处理能力，确保满足性能需求。

- 可通过模拟多用户并发操作，观察系统是否出现卡顿或崩溃。

稳定性与可靠性

- 通过长时间运行测试、断电重启模拟等手段，评估系统在异常情况下的恢复能力。

二、测试方法与工具

负载测试

- 模拟多用户并发场景，分析系统在不同负载下的表现，确定瓶颈所在。

- 工具选择：QTP、LoadRunner等自动化工具可模拟用户行为，但需注意单机软件受限于硬件资源。

压力测试

- 在系统接近或超过设计极限时施加负载，观察系统的崩溃点及恢复机制。

- 例如：逐步增加并发用户数，直至系统无法正常响应。

基准测试

- 设定标准场景，通过工具（如JMeter）获取性能数据，为后续优化提供参考。

三、测试策略与流程

环境搭建

- 模拟真实运行环境，包括硬件配置、网络带宽及第三方依赖，确保测试结果的有效性。

用例设计

- 覆盖正常流程、边界条件及异常场景，确保全面性。

执行与监控

- 使用性能分析工具（如JProfiler、YourKit）实时监控系统状态，记录关键指标变化。

结果分析

- 对比基准数据，分析性能瓶颈（如代码效率低下、内存泄漏等），制定优化方案。

四、注意事项

工具选择：

单机软件性能测试需避免使用依赖网络工具（如LoadRunner），可考虑QTP等适合单机环境的工具。

场景覆盖：需同时关注业务逻辑执行效率与资源管理，避免仅测试部分功能。

持续优化：性能测试是迭代过程，需根据结果不断调整测试方案和优化策略。

通过以上方法，可系统评估单机软件的性能表现，并针对性地进行优化。