一、题库资源准备
收集题目与答案 通过教科书、网络资源或自行编写整理题目，确保题目覆盖所需考试范围，并标注正确答案。
整理题库格式
将题目按题型（如选择题、填空题）分类，使用Word或Excel编辑题库文件，确保格式符合系统要求（如题干、选项、答案的排版）。
二、技术选型与开发环境搭建
选择开发工具
- 后端： Python（Django/Flask）或Java（Spring Boot） - 前端
- 数据库：MySQL、PostgreSQL或MongoDB
搭建开发环境 安装编程语言、框架及数据库，配置开发工具（如IDE、版本控制工具）。
三、系统功能开发
数据库设计
创建表结构存储题目、答案、分类、难度等元数据，设计索引优化查询效率。
用户界面设计
- 管理员端： 题库管理（导入/导出）、试卷创建（多维度筛选）、用户管理 - 考生端
核心功能实现 - 题库管理：
支持批量导入（Word/Excel）、分类检索、权限控制
- 试卷生成：随机/抽题/综合组卷，支持按难度、知识点筛选
- 答题逻辑：显示题目、接收答案、自动判分、结果反馈
- 扩展功能：用户注册/登录、学习记录、成绩统计报表。
四、测试与优化
功能测试 - 单元测试（代码逻辑）+集成测试（系统模块）+用户测试（真实场景模拟）
性能优化
优化数据库查询、代码执行效率，确保系统响应流畅。
安全保障
添加数据加密、权限验证，防止数据泄露。
五、部署与维护
部署方案
选择云服务（如AWS、Azure）或自建服务器，配置域名、SSL证书。
持续维护
定期更新题库、修复漏洞、优化功能，根据用户反馈调整系统。
六、工具与资源推荐
题库管理工具： 考题分享平台（如Word题库管理与组卷系统） 开发框架
学习资料：官方文档、在线课程（如Coursera、Udemy）
注意事项：
题库需定期审核，确保内容权威性；
自建系统需考虑兼容性（如多终端适配）；
若无开发经验，建议先开发基础功能模块，逐步扩展。
