梳理软件代码信息是提升代码可维护性和扩展性的关键步骤。以下是系统化的方法与工具推荐：

一、业务逻辑梳理

正向思维：

从代码执行流程出发，追踪业务终点与起点，绘制流程图明确各模块职责；

逆向思维：

从业务需求出发，逆向推导代码结构，帮助理解复杂逻辑；

运行与分析：

通过调试工具（如断点、日志）观察代码运行轨迹，识别核心业务模块。

二、代码重构与优化

模块化设计：

将功能拆分为独立模块（如Python中的`income.py`、`expense.py`），通过`import`语句实现解耦；

职责划分：

明确每个模块的职责边界，避免功能混杂；

代码清理：

删除冗余代码，替换低效逻辑（如合并重复函数、提取公共代码）；

命名规范：

采用有意义的命名规则（如常量全大写、函数名描述性），避免混淆。

三、代码格式规范

统一格式化：

使用工具（如`clang-format`、VS Code插件）实现代码风格统一；

规范排版：

保持一致的缩进、空行和代码块划分；

静态分析：

借助ESLint等工具检查语法错误和风格问题。

四、工具推荐

代码格式化：ESLint（JavaScript）、Prettier（多语言支持）、clang-format（C/C++）；

重构工具：VS Code（内置重构功能）、PMD（代码质量分析）；

可视化工具：CodeMap、PlantUML（绘制流程图）。

五、注意事项

持续优化：

代码整理是迭代过程，需定期回顾和调整；

团队协作：

建立代码规范文档，使用版本控制工具（如Git）管理变更。

通过以上方法，可系统化梳理代码信息，提升软件质量和开发效率。