编写自动做题软件需要综合多个技术环节，以下是核心步骤和注意事项：

一、需求分析与规划

明确目标用户与场景

确定软件是为教师、学生还是企业定制，例如自用学习、在线考试系统或教育机构管理工具。

功能需求设计

包括题目加载、答案自动匹配、进度跟踪、结果统计等基础功能，以及是否支持多设备同步、云存储等扩展功能。

技术选型

选择开发语言（如Python、Java）和框架（如Django、Flutter），并规划数据库类型（如MySQL、MongoDB）。

二、技术实现

环境搭建

- 安装Python环境（如PyCharm）和必要库（如requests、selenium）。

- 搭建数据库并设计数据结构（如题目表、用户表）。

题目管理模块

- 支持手动输入或批量导入题目（如Word/Excel文件）。

- 提供分类和标签功能，便于题目检索。

自动答题逻辑

- 使用Selenium等工具模拟用户操作，实现自动选择答案并提交。

- 结合正则表达式或数据库查询获取正确答案。

结果分析与反馈

- 自动对比答案并计算得分，生成详细报告。

- 提供错题解析和知识点回顾功能。

三、工具与资源

可视化开发工具：

如MITAppInventor（适合初学者）或Thunkable（拖拽式编程）。

在线平台：轻速云考试系统提供题库管理和试卷生成功能。

学习资源：参考Python官方文档、Selenium教程等。

四、测试与优化

功能测试

- 单元测试（如使用unittest）和集成测试，确保各模块协同工作。

性能优化

- 优化算法提升题目检索速度，减少加载时间。

用户体验优化

- 设计简洁直观的界面，适配不同设备屏幕。

注意事项

数据安全：

加密敏感信息（如用户数据、答案内容）。

合规性：确保软件符合教育机构或考试系统的规范要求。

持续维护：定期更新依赖库，修复漏洞。

通过以上步骤，可以构建功能完善的自动做题软件。若需快速实现，也可选择现有平台进行二次开发。